2026年6月12日，“汇聚智慧·共促创新——AI+航天器健康管理学术研讨会”在中国科学院微小卫星创新研究院成功召开。本次研讨会面向卫星在轨故障智能诊断、健康管理等前沿方向，邀请来自复旦大学、浙江大学、同济大学、中山大学、北京航空航天大学、南开大学、上海交通大学、北京邮电大学、上海格思航天科技有限公司及中国科学院微小卫星创新研究院等单位的专家学者和工程技术人员齐聚一堂，围绕人工智能赋能航天器健康管理的关键技术、工程实践与发展路径开展深入交流研讨。研讨会由卫星数字化技术重点实验室、通信卫星总体研究所联合举办。
开幕致辞：凝聚行业共识，推动智能化发展
开幕式上，卫星创新院副院长、卫星数字化技术重点实验室主任张永合代表主办方对各位专家的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。他指出，航天器健康管理是保障卫星安全稳定运行、提升任务效能的重要技术方向。随着人工智能、大模型、多智能体和星地协同等技术快速发展，航天器健康管理正迎来新的发展机遇。面向未来，应进一步推动AI技术与航天工程知识、在轨运行数据和专家经验深度融合，为提升航天器健康管理能力提供新的技术支撑。
主题报告：多维聚焦前沿，共探技术路径
在主题报告环节，来自高校、科研院所及相关领域的8位专家围绕“AI+航天器健康管理”前沿技术与工程应用开展了专题交流。中国科学院微小卫星创新研究院谢海润副研究员结合卫星在轨运维需求，介绍了面向星地一体化的健康状态感知、故障诊断与闭环处置技术研究进展；同济大学杜庆峰教授围绕软件系统全生命周期，系统分享了从需求分析、设计研发、测试验证到运行维护各阶段的智能化关键技术；浙江大学张益鸣研究员聚焦高安全约束下的航空机队保障需求，介绍了可信人工智能技术在无人化运维与安全保障中的研究探索；南开大学软件学院副院长张圣林副教授则结合现代IT系统运维场景，探讨了智能体技术在异常检测、根因定位和辅助决策中的作用。
上海交通大学沈强副教授围绕航天器故障识别、定位与诊断场景，分享了基于数据驱动方法的相关研究成果；中山大学量子计算与软件研究所副所长陈鹏飞教授介绍了云原生系统智能运维从场景专用方法走向通用化能力的研究进展，重点探讨了可观测体系构建与多智能体技术在其中的支撑作用；复旦大学计算与智能创新学院副院长彭鑫教授深入分析了以知识、工具和领域运维大模型为基础，结合人机交互推动智能化运维发展的技术趋势；北京航空航天大学李东禹教授面向航天器自主诊断与安全控制需求，介绍了复杂扰动与故障条件下航天器自主安全控制方法。
开放研讨：面向工程应用，强化协同攻关
开放式问答与研讨环节，与会领导和专家围绕卫星在轨故障管理痛点进行了深入交流。大家结合健康管理数据体系建设、典型故障案例沉淀、智能算法验证评估、星上计算资源约束、模型可信性与安全性、星地协同闭环应用等问题展开讨论，并重点围绕超出既有观测手段和知识范围下复杂故障的有效检测、分析与处置等实际工程难题进行了热烈探讨。
会议认为，AI+航天器健康管理不仅是单一算法问题，更是涉及航天器系统工程、人工智能、控制、热控、电源、姿轨控、载荷、通信、软件工程和运维管理等多学科交叉的系统性工程。面向复杂在轨环境和未知故障场景，一方面需要加强对卫星物理机理、系统耦合关系和故障演化过程的完整建模，另一方面需要构建覆盖卫星结构、领域知识、在轨故障信息和处置经验的有效管理体系，并形成能够随任务数据积累和工程实践反馈持续演进的健康管理能力，为后续智能诊断、风险评估和闭环处置提供支撑。